协作机器人如何作为熟练劳动力在金属加工中提升效率与精度?

#博客 · 2024-10-22

汽车、航空航天和建筑等关键行业的迅猛发展,使得精密金属加工的需求大幅增长。这一增长伴随着对加工精度和质量更为严格的要求,以及对智能和定制化生产解决方案日益增长的需求。

 

协作机器人(cobots)在金属加工行业举足轻重。据美国全国制造商协会 2022 年的一项调查,70% - 80% 的制造企业面临熟练劳动力严重短缺的问题。培训一名熟练工人可能需要 1 到 3 年时间,而协作机器人只需几天就能学会诸如装配和焊接等简单任务,几个月就能掌握更复杂的技能。

 

这种快速上手极大地削减了培训成本,使企业能够迅速适应生产需求。因此,协作机器人可将生产率提高 20% - 50%,部分企业的生产周期甚至缩短了 30%。通过有效填补熟练劳动力的缺口,协作机器人提高了效率,并在金属加工中保持了高精度和高质量。

 

清晰了解协作机器人如何处理核心应用

 

1. 金属焊接

从大型钢结构到造船和五金生产,金属焊接的需求日益多样化。协作机器人提供集成焊接解决方案,可适应不同的焊接方法(如激光、电弧),并提升焊接任务的质量和效率。它们能够处理复杂的轨迹,考虑热变形,确保焊接操作的精度。

 

2. 激光除锈

除锈是金属行业确保金属表面质量和延长产品寿命的关键步骤。协作机器人能够利用先进的激光技术快速有效地去除金属表面的锈迹,无需化学药剂,且不受材料形状、大小或复杂程度的限制。这种方法高效,且大大减轻了工人的体力负担。

 

3. 机床装卸辅助

针对加工操作复杂多变的需求,遨博协作机器人的自动化装卸工作站实现了高性能以及令人惊叹的 ±0.02mm 的精度,可精确处理复杂零件。该工作站采用可移动设计,能够在不同工位运行,并在各种托盘类型(平面、倾斜或垂直)之间切换,确保了通用性和连续生产。

用户只需在工作站和数控机床之间建立通信,配置遨博数控工艺包。这种设置能够快速处理未加工的部件,支持多种卸载方法和托盘选项。此外,该工艺包还具备可定制的功能,以满足非数控装载场景,满足小批量、多样化生产任务的需求。

 

4. 分拣

在金属行业,工件分拣是装载到机床前的必要步骤。人工分拣往往劳动强度大且效率低下。协作机器人的无序分拣解决方案集成了先进的 3D 视觉和人工智能技术,能够准确识别物体的位置和状态。这使得机器人能够依据预先定义的要求优化抓取物品,并将其放置在指定区域。

该解决方案无需对物体进行事先扫描或建模,能够处理未知形状和颜色的物体,适用于各种涉及混合或堆叠物品的复杂场景。在工业生产中,这种能力简化了分拣和送料过程,显著提高了整体效率。

 

5. 物料搬运

金属加工行业的物料搬运可能既劳动强度大又危险。协作机器人可配备先进技术,例如遨博 AMMR 协作机器人具备激光 SLAM 导航和 2D/3D 视觉定位,可提供精确高效的搬运解决方案。凭借 ±5mm 的导航精度和使用末端摄像头的 ±0.5mm 的定位精度,这些机器人显著提高了搬运效率。

这些协作机器人集成了多种功能,包括移动性、抓取和检测,并支持可视化部署软件,使用户能够在短短 10 分钟内完成映射、工位设置和路线构建。这种能力促进了高效的物料转移和多机装卸任务,有效减轻了人类工人的体力负担,并在行业中推广了一种更高效的自动化物料搬运模式。

 

6. 缺陷检测

传统的人工缺陷检测效率低下,容易出现人为错误,无法满足现代制造业对高质量、高效检测的需求。标准自动化设备在空间利用和灵活性方面往往存在局限性。

借助先进的高分辨率成像和人工智能缺陷检测算法,基于协作机器人的检测解决方案能够快速识别表面缺陷,如斑点、凹痕、划痕、颜色变化和缺失元素。这显著提高了检测金属部件的效率。协作机器人灵活的工作空间能够容纳生产线上各种形状和大小的金属部件,为制造业提供了一种更自动化、更智能的缺陷检测体验。

 

7. 力控抛光

人工抛光任务往往效率低下、质量不一致、工作条件差且存在健康风险,导致生产成本高且因工人表现而异。配备六维力传感器的协作机器人能够实现闭环控制,有效提高抛光操作的效率和质量。

利用先进的柔顺力控制和跟随算法,这些机器人能够智能地适应工件表面的变化,自动调整其位置和姿态以确保均匀一致的压力。在工件位置突然移动的情况下,机器人能够通过实时力反馈自动跟随变化,更好地保护工件并改善整体抛光效果。  

 

协作机器人通过提供灵活、高效、安全的自动化解决方案,正在改变金属加工行业,这些解决方案能够有效替代熟练工人。它们在提高生产率和质量的同时降低风险的能力,使它们在现代制造业中不可或缺。随着行业的不断发展,协作机器人的作用将进一步扩大,推动金属加工领域的创新和发展。对于寻求在快速变化的环境中保持竞争力的制造商来说,拥抱这项技术至关重要,特别是考虑到熟练劳动力持续短缺的情况。  

 

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