越疆 Dobot 机械臂进入牛津大学物联网数据科学课程，助力全球 AI 学术研究和人才培养

课程采用解决问题式的方法，并使用来自业界的特定案例研究教学。参与者需要具有探索性的思维方式，并愿意学习课堂材料之外的知识。

课程包含处理大型物联网数据集，通常来说，我们的目标是为您提供可以在物联网应用之外使用的 TensorFlow、Keras 和人工智能等技能。Python 是本课程的主要语言，虽然我们不期望您完全熟悉它，但我们希望您有编程背景。

这不是一门学术课程，我们专注于基于技能/商业的产品，但参与者应该对数学有所了解。

本课程通过以下主题探讨物联网分析的问题解决方法：

❖ 概念：人工智能和物联网的原则和基础

❖ 基于人工智能的物联网垂直应用方法

❖ 深度学习

❖ 强化学习

❖ 无监督学习、生成对抗网络和自动编码器

❖ 包括人工智能模型的持续改进和交付的端到端问题解决方法

❖ 机器人

❖ 基于云技术的人工智能实施 - Azure 和亚马逊

❖ 自动驾驶汽车

❖ 时间序列

❖ 编程冲刺

Vibhu Gautam 于 2017 年在物联网课程中学习数据科学，目前在 Micron Memory Japan 公司担任数据科学家。

课程将在牛津大学和网上进行。最低出勤率要求为 75％。

❖每周星期六在牛津大学线下学习 3 到 6 个小时（通常从 10:30 开始）

❖每周星期二 1 至 2 小时在线学习（通常从 19:00 开始）。

❖除上述时间外，我们建议您每周保证大约 10 - 12 小时的学习时间。 

您将得到导师的全力支持，每周回答您的问题。导师还将在课程期间提供一对一的辅导。

限定参与者的数量能够确保所有参加该课程的人获得最大可能的价值。

第一学期

❖ 数据科学、人工智能和物联网的基础：第 1 部分（Ajit Jaokar）

❖ 用于数据科学的 Python、Tensorflow 和 Keras（Peter Marriott、Ajit Jaokar）

❖ 人工智能冲刺简介（Cheuk Ting Ho、Barend Botha）数据科学、人工智❖ 能和物联网的基础：第 2 部分（Ajit Jaokar）

❖ 零售案例研究 - 和锻炼（Devrim Sonmez）

❖ 无监督学习、表征学习和生成性对抗网络（Hamaad Shah）

❖ 英特尔 movidius（Roy Allela）

❖ 人工智能物联网和边缘的实施 - Azure 人工智能（Paul Foster）

❖ 行业用例（Paul Clarke）

❖ 人工智能、物联网和边缘的实施 - 亚马逊人工智能（Claudiu Pasa）

第二学期 

❖ 机器人学与人工智能（Ajit Jaokar和Saed Hussein博士）

❖ 使用 Unity 3D 机器学习进行强化学习（Ajit Jaokar）

❖ 谷歌与人工智能（罗伯托巴贝罗）

❖ 端到端深度学习框架（Amy Boyd）

❖ Azure BI 上的物联网数据可视化（David Moss）

❖ 时间序列—单变量、多变量和 LSTM （Jean Jacques Bernard）

❖ Nvidia Jetson 与深入学习（Bojan Komazec）

❖ 在云和移动设备上实施网络安全算法（Kitsune）（Raj Sharma、Ajit Jaokar）

❖ 自动驾驶汽车和情感计算（Parham Vasaiely、Ajit Jaokar）

❖ 情绪研究与人工智能（Maria Pocovi、Sophie MacLaren、Ajit Jaokar）

（请注意，本页列出的课程提纲和讲师基于 2018 - 19 冬季课程，课程开发过程中可能会进行修订。）

以下教科书均包含在课程费用中：

❖《Python 机器学习：使用 Python、scikit-learn 和 TensorFlow 进行机器学习和深度学习》（Sebastian Raschka、Vahid Mirjalili / Packt Publishing，第 2 版，2017）

❖《敏捷数据科学 2.0》（Russell Jurney / 第二修订版，O'Reilly 2017）

❖《Python 时间序列预测的深度学习：使用 MLP、CNN 和 LSTM 预测未来》（Jason Brownlee）

❖ 使用 Python 掌握机器学习的六个步骤：使用 Python 进行预测数据分析的实用实施指南（Manohar Swamynathan / 1st edition，Apress，2017）

❖ 可能会增加其他教材。请注意，您将收到一些数字格式的书籍。

证书示例

满足课程要求的参加者将获得课程证书。所示示例仅供参考，将显示所参加的课程和日期。如果想在课程结束时收到证书，您需要：

❶  在牛津课堂上达到最低出席率 75％。

❷ 回答所有每周学习测验（这些是为确保您理解每个单元中的材料而设计的简短测验）。

❸ 完成布置的短练习。

Ajit 的工作涉及与人工智能（AI）、物联网（IoT）、预测分析和移动性相关的研究、创业和学术。

Ajit 目前是生物信息学领域的数据科学家。他的工作重点包括时间序列、边缘计算和序列深度学习。

除牛津大学外，他还曾在伦敦经济学院、马德里大学、哈佛肯尼迪学院参与教学/学术课程。

Ajit 在 KDnuggets 博客和 Data Science Central 社区上发表了大量文章，他的著作《物联网数据科学》被选为斯坦福大学的课程书。

他被列为 Data Science Central 社区的前 16 名影响者，被 KDnuggets 评为前 100 名博主，被物联网中心评为前 50 名，以及被物联网研究所评为推特前 50 的物联网影响者，在其中排名第 19 位。

自 1999 年以来，Ajit 一直参与各种移动、电信和物联网项目，包括战略分析、开发、研究、咨询和项目管理。

2009 年，他被提名担任世界经济论坛的互联网未来理事会会长。2016 年，他参与了世界经济论坛的系统性风险理事会（物联网、无人机等）。他曾在阿姆斯特丹和利物浦等城市与智慧城市项目合作，担任市长级顾问。Ajit 参与了基于物联网的 webinos 项目（Fp7 项目）。2005 年 5 月，他创立了 OpenGardens 博客，该博客在业界广受尊重。他曾在移动世界大会（4 次）、CTIA、CEBIT、Web 2.0 博览会、欧洲议会、斯坦福大学、麻省理工学院斯隆管理学院、弗劳恩霍夫 FOKUS、圣加仑大学进行讲话和发言。他还参与了跨大西洋技术政策讨论。

Cezar Ionescu 博士是牛津大学继续教育系数据科学副教授。他的主要兴趣包括函数式编程、科学计算的正确性和机器学习算法，以及计算科学在教育中的作用。

Peter Marriott 在生产系统方面拥有超过 25 年的数据库和软件开发经验。他职业生涯的主要工作重点是处理数据，致力于业务系统开发，赋予数据有用性和高性价比的可获得性。

13 年前，他创立了 Catalyst Computing Services 咨询公司，与各种市场领域的广泛客户合作。他们在 2006 年启动了第一个物联网项目。Peter 参与了物联网整个项目开发周期的工作：包含概念的原型验证、设计系统架构、 开发、部署和培训支持人员。

Peter 为客户提供云计算和数据库技术培训课程，为本科生提供职业讲座，并在各种信息技术用户社群中发表演讲。

JJ Bernard 拥有 Ecole Centrale de Marseille 的工程硕士学位和剑桥大学的 MBA 学位。他获得了六西格玛黑带认证。

他目前在 Oracle 公司担任战略顾问，为客户提供有关其业务战略的技术投资建议。

在此之前，他曾担任麦肯锡公司子公司 Orphoz 的项目经理，专注于定义和执行转型项目。他曾在制造业、快速消费品、公共部门、炼钢、采矿、医疗保健和自动化等多种领域中工作。

他还曾在埃森哲为金融服务行业和公共部门的商业和IT转型项目工作。 

Claudiu 是一位资深专家，在战略、业务分析、数据驱动的决策系统和大规模技术转换方面拥有 20 年的经验。他目前是欧洲、中东和非洲亚马逊网络服务物联网的业务发展负责人。

他在物联网/机器到机器技术和使用计算平台的数字化转型方面拥有丰富的经验，如数字客户体验和数字流程到全新的精益企业业务模式。

Claudiu 拥有经济学学位、EMBA 学位和计算机科学硕士学位，专注于数据分析和专家系统/人工智能。

Paul Clarke 是 Ocado 公司的首席技术官，Ocado 是全球最大的在线杂货零售商。

Paul 于 2006 年加入 Ocado。在为模拟和移动开发建立新团队之后，Paul 随后在公司共同开发的移动应用程序屡获殊荣。在他目前的职位上，Paul 负责领导 Ocado Technology 其中的 950 多名软件工程师和其他 IT 专家，负责构建为 Ocado 提供支持的所有软件和 IT 基础架构以及 Morrisons 的线上食品业务。

Paul 曾在牛津大学圣约翰学院就读物理学，然后进入计算机行业。他曾从事软件工程、咨询、临时管理，以及在许多软件初创公司供职。

Devrim Sonmez 是一位优秀的高管和企业家，拥有超过 19 年的数字技术与各行业的交叉经验，超过 10 年的执行董事会经验，并曾在确保价值超过 1.7 亿美元的技术并购交易中发挥战略性作用。

2013 年，他成为 Blesh 公司的首席执行官兼联合创始人，该公司是物联网领域的一个创新的开端，通过自主研发开发物联网平台和解决方案，屡获殊荣。它是全球顶级的5家近距离移动解决方案提供商之一，自 2014 年以来被认为是 Google 物理网络技术的首家全球信标解决方案提供商，技术出口超过30个国家。

他目前仍是 Blesh 的联合创始人和董事会成员。除了这些职位外，Sonmez 先生还参与了多家公司和协会的董事会，其中包括享有盛誉的 TUBISAD（土耳其信息工业家协会）、English Ninjas（致力于英语实践的创新移动创业公司）和 IOT.ATL。IOT.ATL是美国亚特兰大地铁商会的一个项目，旨在推动该地区在物联网产品和软件蓬勃发展的行业中的技术领域的发展。他的影响力在这些协会的发展和成功中发挥着不可或缺的作用。

Devrim 拥有安卡拉的土耳其大学数学学士学位，1998 年毕业于中东技术大学，2005 年毕业于伊斯坦布尔的科奇大学，获得工商管理硕士学位。

自 1994 年加入微软以来，Paul Foster 一直致力于为广泛的行业和客户提供技术和战略指导，围绕创造性地使用与其业务需求相关的技术进行研究。

Paul 目前是微软的首席软件工程师。作为欧洲公认的优秀公共演讲者，他花了大量时间研究技术前沿、为智能设备、云计算、教育和应用程序开发等主题提供领导力和灵感。

Paul 目前专注于构建下一代传感器网络，能够自动收集来自不同来源的数据，以及如何启用对这些数据的创造性分析，从而开启感知的新时代。

Surya 正在伦敦帝国理工学院攻读电子工程硕士学位，专攻机器学习和嵌入式系统。他在一家生物技术创业公司开始了他的数据科学之旅，致力于描述何定义帕金森病患者的手颤行为，从而调整产品的控制算法（稳定震颤）。去年夏天，他一直致力于在 Android 上实现基于神经网络的应用程序。

他还在伦敦的谷歌开发者小组（Google Developer Group）中领导研讨会和活动，尤其关注机器 Tensorflow 等学习框架。

Surya 经常在帝国理工学院的机器人实验室研究嵌入式硬件和软件。

Barend Botha 是一位在英国的顾问，主要从事数据可视化领域的工作。

他致力于研究数据分析和可视化在物联网垂直领域与人工智能相结合在未来发展潜力和作用，以及为企业和消费者提供的产品和见解。

他充分利用过去在各个领域和学科的研究、设计、开发、管理和营销方面的经验。

Bojan Komazec 在 IT 行业拥有超过 13 年的经验。他目前担任 Avast Software 的高级软件工程师，负责开发各种安全和隐私产品。

Bojan 感兴趣的领域包含代码重构、网络安全以及人工智能和物联网。他是多个 IT Meetup 小组的活跃博主和演讲者，他喜欢分享经验和知识。

Bojan 学习电气工程和电信，并于 2004 年获得塞尔维亚诺维萨德大学的硕士学位。

Cheuk 是一位数据科学家，在时间序列预测领域拥有丰富的经验，包括 ARIMA 和 Holt-Winters 模型。

她同时研究机器学习和深度学习模型，并为 Pandas 和 Dateutil 等开源项目做出了贡献。 

她拥有强大的学术和研究背景，是香港最优秀的 0.4％ 学生之一。

Hamaad 是一位首席数据科学家，拥有应用于银行和保险的机器学习和定量分析方面的专业知识和经验。他在深度学习和贝叶斯推理等机器学习领域拥有丰富的专业知识，适用于各种金融服务用例，如资产负债管理（ALM）和精算定价等金融服务用例。Hamaad 拥有伦敦政治经济学院（LSE）的应用数学硕士学位和曼彻斯特大学的经济学学士学位。

Roy Allela 是英特尔人工智能和物联网技术推广人员。他也是一位英特尔创新者，对应用新生技术解决日常问题充满热情。

他是皇家工程院 2018 年创新奖学金领导者（LIF Fellow），以及 2017 年美国机械工程师协会 ISHOW 竞赛的全球冠军。

他拥有内罗毕大学的微处理器技术和仪器学专业背景。

Amy Boyd 是微软的云开发者倡导者，获得了计算机科学学位，完成了自然语言处理/机器学习的研究项目以及微软搜索引擎 Bing 的实习。

Amy 热衷于数据科学和机器学习，她在微软担任的职位使她能够在数据科学的许多不同领域（可视化、机器学习、大数据、物联网）工作，并与全球客户合作开展项目。

她作为开发者倡导者的角色能够通过提供内容、学习和示例代码帮助开发人员与微软一道合作围绕 Microsoft Azure，特别是 Azure 人工智能服务进行互动。

Roberto Barbero 出生于西班牙萨拉曼卡，并在那里攻读计算机科学硕士学位，专攻人工智能。他曾在 JP Morgan、Veritas Software、Hewlett-Packard、VMware 和 Salesforce 等公司任职。他目前是谷歌支持 EMEA 客户的物联网专家。

Jakub Langr 毕业于牛津大学，并在牛津大学的计算服务院任教。他从 2013 年开始从事数据科学工作，最近开始担任 Filtered.com 的数据科学技术主管和 Mudano 的研发数据科学家。Jakub 是曼宁出版社出版的《GANs in Action》的合著作者，这本书是市场上目前唯一一本关于生成对抗网络（GAN）的书。Jakub 还在伯明翰大学参与设计并教授数据科学课程。

Dan Howarth 热衷于将机器学习应用于现实中的问题和机遇。他认为，任何技术解决方案都必须以强大的商业案例、价值主张和利益相关者的支持为基础，以便在商业环境中取得成功。

Dan 目前在 Altran 工程和研发咨询机构担任数字部门的高级顾问/工程师。他之前曾在劳斯莱斯工作，致力于利用机器学习改善高价值零件的制造工艺。

他目前重点关注深度学习，特别是计算机视觉，以及如何通过工业物联网实时、大规模应用这些技术。他还专注于开发一个识别和开发业务中的机器学习机会的框架。

除了编程和机器学习领域的资质，Dan 还是英国西南部最大的继续教育机构——布里斯托尔市学院的特许管理会计师和主管。

Maria Pocovi 是 Emotion Research LAB 的首席执行官和创始人。Emotion Research LAB 是一家计算机视觉公司，致力于探索机器如何理解人类的情感。自 2014 年以来，该公司为实时应用提供面部情感识别算法以及在线和本地解决方案。

Maria 热衷于将人类技术互动以及将新应用推向市场，认为这有助于公司在设备上实现情感感知，为品牌做好准备，为客户提供下一代服务、产品和体验。

Maria 毕业于西班牙 ESIC 大学市场营销和工商管理专业，拥有瓦伦西亚天主教大学工商管理硕士学位和马德里欧洲大学 MBE 学位。

作为正念培训师、教练和顾问，Sophie 在全球范围内与公共和私营部门的新兴和高级领导人合作。她专注于创建正念和领导力的定制计划，以满足个人、团体和组织的特定需求和利益。

Concepcion（Conchita）Diaz 是谷歌的大数据和机器学习培训师。

她在职业生涯的前 15 年里对教学技术和网络充满热情，在不同国家（西班牙、英国、布鲁塞尔、德国、荷兰、比利时、葡萄牙、意大利、波兰、俄罗斯、拉脱维亚、美国）培训人数超过 5000，主要培训内容是设计和优化他们的网络。在此期间，她还撰写了 10 本IT教育手册，适用于欧洲各地的 LAN / WAN 网络、IP 电话和数据安全。在此期间，她成为世界上仅有的拥有 6 项有效的 CCIE 认证的 5 人之一。

Saed Hussain 在 Thales UK 担任研发科学家已有2年。他目前是 Thales UK 航空业务的数字技术主管，负责推动数据驱动技术和人工智能在行业中的应用。他热衷于机器人、物联网和人工智能应用。他拥有神经网络应用博士学位和机器人技术学士学位（荣誉学位）。

Raj Sharma 在人工智能（机器学习和深度学习）、大数据（Cloudera / Hortonworks）、Databricks 和云技术（AWS / Azure / Google）领域的软件咨询方面拥有超过 15 年的经验。在 Royal Holloway，他参与了基于自动编码器集合的商业智能网络安全算法（Kitsune）的实施。Raj 还拥有使用 AWS / Azure / Google 、Python 和 Scala 中的 Spark ML 库中用于训练和测试算法的大数据管道的 GPU 创建的经验。他拥有强大的数学和统计学软件工程背景。